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# Kandinsky 5.0

> このガイドでは、ComfyUI で Kandinsky 5.0 動画生成ワークフローを使用する方法について説明します

[Kandinsky 5.0](https://huggingface.co/kandinskylab/Kandinsky-5.0-I2V-Lite-5s) は、[Kandinsky Lab](https://huggingface.co/kandinskylab) が開発した動画および画像生成のための拡散モデルファミリーです。Kandinsky 5.0 T2V Lite は軽量な 2B パラメータモデルで、オープンソースの動画生成モデルのトップクラスに位置し、最大 10 秒の動画を生成できます。

<Tip>
  <Tabs>
    <Tab title="ローカルユーザー">
      ComfyUI が最新版に更新されていることを確認してください。

      * [ComfyUI のダウンロード](https://www.comfy.org/download)
      * [更新手順](/ja/installation/update_comfyui)

      このガイドで紹介するワークフローは、[ワークフローテンプレート](/ja/interface/features/template)から入手できます。
      テンプレート内に該当のワークフローが見つからない場合、ComfyUI のバージョンが古くなっている可能性があります。

      ワークフローを読み込んだ際にノードが欠落している場合の考えられる原因：

      1. 最新の ComfyUI（Nightly 版）を使用していない
      2. 起動時に一部のノードのインポートに失敗している
    </Tab>

    <Tab title="クラウドユーザー">
      * [Cloud](https://cloud.comfy.org) は、ComfyUI の安定版リリース後に更新されます。

      したがって、このドキュメントでコアノードが見つからない場合、それは新しいコアノードがまだ最新の安定版にリリースされていない可能性があります。次回の安定版リリースをお待ちください。
    </Tab>
  </Tabs>
</Tip>

## 概要

Kandinsky 5.0 は、Flow Matching を備えた潜在拡散パイプラインを使用し、以下の特徴があります：

* **Diffusion Transformer (DiT):** テキスト埋め込みへのクロスアテンションを備えた主要な生成バックボーン
* **Qwen2.5-VL と CLIP:** 高品質なテキスト埋め込みを提供
* **HunyuanVideo 3D VAE:** 動画を潜在空間にエンコードおよびデコード

このモデルファミリーには、さまざまなユースケースに最適化された複数のバリアントが含まれます：

* **SFT モデル:** 最高の生成品質
* **CFG-distilled:** 2倍高速な推論
* **Diffusion-distilled:** 品質低下を最小限に抑えながら6倍高速（16ステップ）
* **Pretrain モデル:** ファインチューニング用に設計

すべてのモデルは、5秒および10秒の動画生成バージョンで利用可能です。

## モデルバリアント

| モデル                            | 動画の長さ    | NFE | レイテンシ (H100) |
| ------------------------------ | -------- | --- | ------------ |
| Kandinsky 5.0 T2V Lite SFT     | 5s / 10s | 100 | 139s / 224s  |
| Kandinsky 5.0 T2V Lite no-CFG  | 5s / 10s | 50  | 77s / 124s   |
| Kandinsky 5.0 T2V Lite distill | 5s / 10s | 16  | 35s / 61s    |
| Kandinsky 5.0 I2V Lite         | 5s       | 100 | 673s         |

## テキストから動画へのワークフロー

<h3 id="video_kandinsky5_t2v">
  Kandinsky 5.0 Video Lite テキストから動画へ
</h3>

英語とロシア語のプロンプトから高い視覚品質で動画を生成する軽量な2Bモデルです。

<img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/video_kandinsky5_t2v-1.webp" alt="Kandinsky 5.0 Video Lite Text to Video workflow preview" />

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Comfy Cloudで実行" icon="cloud" href="https://cloud.comfy.org/?template=video_kandinsky5_t2v&utm_source=docs&utm_medium=referral&utm_campaign=kandinsky-5">
    Comfy Cloudで開く
  </Card>

  <Card title="ワークフローをダウンロード" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/video_kandinsky5_t2v.json">
    JSONをダウンロードするか、テンプレートライブラリで"Kandinsky 5.0 Video Lite Text to Video"を検索
  </Card>
</CardGroup>

### 2. モデルを手動でダウンロード

**テキストエンコーダー**

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Text Encoder: qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors" icon="download" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/HunyuanVideo_1.5_repackaged/blob/main/split_files/text_encoders/qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors">
    Qwen2.5-VL 7Bテキストエンコーダー（FP8）。<code>ComfyUI/models/text\_encoders/</code>に配置
  </Card>

  <Card title="Text Encoder: clip_l.safetensors" icon="download" href="https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/blob/main/clip_l.safetensors">
    CLIP-Lテキストエンコーダー。<code>ComfyUI/models/text\_encoders/</code>に配置
  </Card>
</CardGroup>

**Diffusion Model**

<Card title="Diffusion Model: kandinsky5lite_t2v_sft_5s.safetensors" icon="download" href="https://huggingface.co/kandinskylab/Kandinsky-5.0-T2V-Lite-sft-5s/blob/main/model/kandinsky5lite_t2v_sft_5s.safetensors">
  Kandinsky 5.0 T2V Lite SFT diffusionモデル（5s）。<code>ComfyUI/models/diffusion\_models/</code>に配置
</Card>

**VAE**

<Card title="VAE: hunyuan_video_vae_bf16.safetensors" icon="download" href="https://huggingface.co/Kijai/HunyuanVideo_comfy/blob/main/hunyuan_video_vae_bf16.safetensors">
  HunyuanVideo 3D VAE。<code>ComfyUI/models/vae/</code>に配置
</Card>

```
ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │      ├── qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors
│   │      └── clip_l.safetensors
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │      └── kandinsky5lite_t2v_sft_5s.safetensors
│   └── 📂 vae/
│          └── hunyuan_video_vae_bf16.safetensors
```

## 画像から動画へのワークフロー

<h3 id="video_kandinsky5_i2v">
  Kandinsky 5.0 Video Lite 画像から動画へ
</h3>

英語とロシア語のプロンプトから高い視覚品質で動画を生成する軽量な2Bモデルです。

<img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/video_kandinsky5_i2v-1.webp" alt="Kandinsky 5.0 Video Lite Image to Video workflow preview" />

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Comfy Cloudで実行" icon="cloud" href="https://cloud.comfy.org/?template=video_kandinsky5_i2v&utm_source=docs&utm_medium=referral&utm_campaign=kandinsky-5">
    Comfy Cloudで開く
  </Card>

  <Card title="ワークフローをダウンロード" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/video_kandinsky5_i2v.json">
    JSONをダウンロードするか、テンプレートライブラリで"Kandinsky 5.0 Video Lite Image to Video"を検索
  </Card>
</CardGroup>

**入力素材**

このファイルを対応する`LoadImage`ノードにアップロードしてください：

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="crystal_flower.png" icon="image" href="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/crystal_flower.png">
    `LoadImage`ノード 11 · `crystal_flower.png`
  </Card>
</CardGroup>

<div style={{display: 'grid', gridTemplateColumns: 'repeat(2, minmax(0, 1fr))', gap: '1rem', alignItems: 'start'}}>
  <img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/crystal_flower.png" alt="crystal_flower.png" style={{width: '100%', height: 'auto', objectFit: 'contain'}} />
</div>

### 2. モデルを手動でダウンロード

**テキストエンコーダー**

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Text Encoder: qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors" icon="download" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/HunyuanVideo_1.5_repackaged/blob/main/split_files/text_encoders/qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors">
    Qwen2.5-VL 7Bテキストエンコーダー（FP8）。<code>ComfyUI/models/text\_encoders/</code>に配置
  </Card>

  <Card title="Text Encoder: clip_l.safetensors" icon="download" href="https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/blob/main/clip_l.safetensors">
    CLIP-Lテキストエンコーダー。<code>ComfyUI/models/text\_encoders/</code>に配置
  </Card>
</CardGroup>

**Diffusion Model**

<Card title="Diffusion Model: kandinsky5lite_i2v_5s.safetensors" icon="download" href="https://huggingface.co/kandinskylab/Kandinsky-5.0-I2V-Lite-5s/blob/main/model/kandinsky5lite_i2v_5s.safetensors">
  Kandinsky 5.0 I2V Lite diffusionモデル（5s）。<code>ComfyUI/models/diffusion\_models/</code>に配置
</Card>

**VAE**

<Card title="VAE: hunyuan_video_vae_bf16.safetensors" icon="download" href="https://huggingface.co/Kijai/HunyuanVideo_comfy/blob/main/hunyuan_video_vae_bf16.safetensors">
  HunyuanVideo 3D VAE。<code>ComfyUI/models/vae/</code>に配置
</Card>

```
ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │      ├── qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors
│   │      └── clip_l.safetensors
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │      └── kandinsky5lite_i2v_5s.safetensors
│   └── 📂 vae/
│          └── hunyuan_video_vae_bf16.safetensors
```

## リソース

* [HuggingFace モデルコレクション](https://huggingface.co/collections/kandinskylab/kandinsky-50-video-lite)
* [GitHub リポジトリ](https://github.com/ai-forever/Kandinsky-5)
* [ComfyUI 統合](https://github.com/ai-forever/Kandinsky-5/blob/main/comfyui/README.md)
* [プロジェクトページ](https://ai-forever.github.io/Kandinsky-5/)