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# Flux.1 Krea Dev ComfyUI 工作流教程

> 在 ComfyUI 中使用 Black Forest Labs 与 Krea 联合打造的开源 Flux.1 Krea Dev 模型生成图像，呈现自然细节与独特美学风格。

<img src="https://mintcdn.com/dripart-docs-comfy-router-docs/FJuH6pbbJLepu6Ys/images/tutorial/flux/flux_1_krea_dev_poster.jpg?fit=max&auto=format&n=FJuH6pbbJLepu6Ys&q=85&s=f428f91c4b08bfda79668e85c1c7ab1f" alt="Flux.1 Krea Dev 海报" width="1080" height="1080" data-path="images/tutorial/flux/flux_1_krea_dev_poster.jpg" />

[Flux.1 Krea Dev](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Krea-dev) 是由 Black Forest Labs (BFL) 与 Krea 合作开发的先进文生图模型。这是目前最好的开源 FLUX 模型，专为文生图而设计。

**模型特点**

* **独特美学风格**: 专注于生成具有独特美学的图像，避免常见的"AI感"外观
* **自然细节**: 不会产生过曝的高光，保持自然的细节表现
* **卓越的真实感**: 提供出色的真实感和图像质量
* **完全兼容架构**: 与 FLUX.1 \[dev] 完全兼容的架构设计

**模型许可**
该模型采用 [flux-1-dev-non-commercial-license](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Krea-dev/blob/main/LICENSE.md) 许可发布

## Flux.1 Krea Dev ComfyUI 工作流

<Tip>
  <Tabs>
    <Tab title="本地用户">
      请确保你的 ComfyUI 已经更新。

      * [ComfyUI 下载](https://www.comfy.org/download)
      * [ComfyUI 更新教程](/zh/installation/update_comfyui)

      本指南里的工作流可以在[工作流模板](/zh/interface/features/template)中找到。如果找不到，可能是 ComfyUI 没有更新。

      如果加载工作流时有节点缺失，可能原因有：

      1. 你用的不是最新版（每夜版）。
      2. 启动时有些节点导入失败。
    </Tab>

    <Tab title="云端用户">
      * [Cloud](https://cloud.comfy.org) 会在 ComfyUI 稳定版本发布后更新。

      所以，如果你发现本文档中有任何核心节点缺失，可能是因为新核心节点尚未在最新稳定版中发布。请等待下一个稳定版发布。
    </Tab>
  </Tabs>
</Tip>

<h3 id="flux1_krea_dev">
  Flux.1 Krea Dev
</h3>

这是一款微调的 FLUX 模型，将照片级真实感推向极致。

<img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/flux1_krea_dev-1.webp" alt="Flux.1 Krea Dev 工作流预览" />

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="在 Comfy Cloud 上运行" icon="cloud" href="https://cloud.comfy.org/?template=flux1_krea_dev&utm_source=docs&utm_medium=referral&utm_campaign=flux1-krea-dev">
    在 Comfy Cloud 上运行此工作流
  </Card>

  <Card title="下载工作流" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/flux1_krea_dev.json">
    下载 JSON，或在模板库中搜索「Flux.1 Krea Dev」
  </Card>
</CardGroup>

**输出示例**

![Flux.1 Krea Dev 输出示例](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/flux1_krea_dev.png)

#### 1. 工作流文件

#### 2. 手动安装模型

请下载以下模型文件：
**扩散模型**

* [flux1-krea-dev\_fp8\_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/FLUX.1-Krea-dev_ComfyUI/blob/main/split_files/diffusion_models/flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors)

如果您追求更高画质并且有足够显存，可以尝试原始模型权重

* [flux1-krea-dev.safetensors](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Krea-dev/blob/main/flux1-krea-dev.safetensors)

<Note>
  `flux1-dev.safetensors` 文件需要先同意 [black-forest-labs/FLUX.1-Krea-dev](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Krea-dev/) 协议才能通过浏览器下载。
</Note>

如果您之前使用过 Flux 相关的工作流，以下模型是相同的，无需再次下载

**文本编码器**

* [clip\_l.safetensors](https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/blob/main/clip_l.safetensors?download=true)
* [t5xxl\_fp16.safetensors](https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/blob/main/t5xxl_fp16.safetensors?download=true) 推荐当显存大于32GB时使用。
* [t5xxl\_fp8\_e4m3fn.safetensors](https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/blob/main/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors) 适用于低显存

**VAE**

* [ae.safetensors](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/blob/main/ae.safetensors?download=true)

文件保存位置：

```
ComfyUI/
├── models/
│   ├── diffusion_models/
│   │   └── flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors 或 flux1-krea-dev.safetensors
│   ├── text_encoders/
│   │   ├── clip_l.safetensors
│   │   └── t5xxl_fp16.safetensors 或 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│   ├── vae/
│   │   └── ae.safetensors

```

#### 3. 逐步验证确保工作流正常运行

<Tip>
  对于低显存用户，此模型可能无法在您的设备上流畅运行，您可以等待社区提供 FP8 或 GGUF 版本。
</Tip>

请参考下图确保所有模型文件已正确加载

<img src="https://mintcdn.com/dripart-docs-comfy-router-docs/FJuH6pbbJLepu6Ys/images/tutorial/flux/flux_1_krea_dev_guide.jpg?fit=max&auto=format&n=FJuH6pbbJLepu6Ys&q=85&s=868d896abe95fb4a10901bb338276e57" alt="ComfyUI Flux Krea Dev 工作流" width="2814" height="1612" data-path="images/tutorial/flux/flux_1_krea_dev_guide.jpg" />

1. 确保 `Load Diffusion Model` 节点中加载了 `flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors` 或 `flux1-krea-dev.safetensors`
   * `flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors` 推荐给低显存用户
   * `flux1-krea-dev.safetensors` 是原始权重，如果您有足够的显存（如24GB），可以使用它以获得更好的质量
2. 确保 `DualCLIPLoader` 节点中加载了以下模型：
   * clip\_name1: t5xxl\_fp16.safetensors 或 t5xxl\_fp8\_e4m3fn.safetensors
   * clip\_name2: clip\_l.safetensors
3. 确保 `Load VAE` 节点中加载了 `ae.safetensors`
4. 点击 `Queue` 按钮，或使用快捷键 `Ctrl(cmd) + Enter` 运行工作流