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ModelMergeQwenImage 노드는 두 개의 AI 모델의 구성 요소를 가중치 조절 가능하게 결합하여 병합합니다. 트랜스포머 블록, 위치 임베딩, 텍스트 처리 구성 요소 등 Qwen 이미지 모델의 특정 부분을 혼합할 수 있습니다. 각 모델이 병합 결과의 서로 다른 부분에 미치는 영향력을 제어할 수 있습니다.
| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
|---|---|---|---|---|
모델1 | 병합할 첫 번째 모델 (기본값: 없음) | MODEL | 예 | - |
모델2 | 병합할 두 번째 모델 (기본값: 없음) | MODEL | 예 | - |
pos_embeds. | 위치 임베딩 혼합 가중치 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 |
img_in. | 이미지 입력 처리 혼합 가중치 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 |
txt_norm. | 텍스트 정규화 혼합 가중치 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 |
txt_in. | 텍스트 입력 처리 혼합 가중치 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 |
time_text_embed. | 시간 및 텍스트 임베딩 혼합 가중치 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 |
transformer_blocks.0. ~ transformer_blocks.59. | 각 트랜스포머 블록 혼합 가중치 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 |
proj_out. | 출력 투영 혼합 가중치 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 |
| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
|---|---|---|
model | 지정된 가중치로 두 입력 모델의 구성 요소를 결합한 병합 모델 | MODEL |
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